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機器視覺檢測設備表面缺陷無損檢測的現在與未來

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機器視覺檢測設備表面缺陷無損檢測的現在與未來

發布日期:2019-04-09 作者: 點擊:

機器視覺檢測設備技術使得人們可以利用無損方法進行缺陷檢測分析缺陷檢測是Z常見也Z基本的機器視覺功能之一,也是質量管理過程中必不可少的一個環節;利用機器視覺檢測可以使得產品制造人員通過一些無損方法檢測出產品中的污染、劃傷、裂縫、瑕疵、凹點等一些不可接受的缺陷。但建立一套缺陷檢測體系也并非易事;為了創建一套能夠提供可靠且可重復的檢測體系,產品制這人員通常需要與檢測工程師一起合作對潛在的一些缺陷進行定性與定量分析缺陷通常存在的三種情況在大多數情況下,通過利用一垡標準的成像工具就能夠很輕易地檢測出缺陷的存在。

例如,針孔以及某些雜質顆粒通常都是形的,在圖像上一般顯示為明完的像素落在一個黑暗的背景上,或者相反,顯示為黑暗的像素被明亮的背景襯托,非常容易分辨稍微復雜一點的情況是缺陷定義并不十分清楚,大小和形狀并不十分明確,但仍然能區別于底層背景部分,這種情況主要包括磨損,或者細長的、對比度較低的線缺陷等;例如產品上的劃痕和裂紋。這些類型的缺陪可能需要用到更加先進的成像檢測工具,如傅里葉變換等Z復雜的情況則是缺陷在圖像上定義不清楚,大小和形狀非常不明確,沒有識別模式,與底層背景部分難以區分,這種情況主要包括印刷缺陷以及一些存在于隨機介質中的“雜質”(例如,一小塊望料混入了傳送帶上正在傳輔的大米中)等

許多產品制造人員對于缺陷的定義及性質非常了解,他們通常能夠提供一些可能構成這些產品缺陷的因素;但是同樣也存在許多技術人員知道產品某處可能存在一個缺陷,但并不知道為什么會形成這個缺陷。

此外,人們很難區分一些真正的缺陷與一些微小可以忽暗的瑕疵;人們對于構成產品不可忽略與可忽略缺陷的因素缺乏共人,你很有可能會獲得不同的答案。甚至有時候,利益相關者之間才會達成關于影響產品質量因素的一致共識。

品缺陷檢測過程中還有一個非常重要的因素—誤檢率,這可能使得機器視覺系統錯誤的將一個合格產品貼上廢品的標簽。

沒有哪家制造商能夠接受誤檢這種事情發生,因為誤檢意味莙浪費寶貴的原材料以及制造時間,這些都會大大影吶到Z終產品的利潤。但幸運的是在大多數情況下,缺陷檢測的準確率非常高,對于檢測那些定義清晰、輪廓分明的缺陷,現在的技術已經卓卓有余了然而,在那些缺陪輪廊不清晰,甚至沒有模式識別的情況下,制造商們也許要重新考慮一下誤檢率的影響了。

照明是缺陷檢測中一個非常復雜且非常重要的因素,光源的類型、顏色,以及照射角對于檢測結果起著至關重要的作用例如在某個應用中,利用機器視覺系統檢測設備技術查找一個空瓶中的污染物,如果光源從前面照射瓶子,那么就很難看到瓶中的污染物,然而,如果可以對體系進行設置使瓶子背光,白光就會穿過瓶子并且所有的臟點都會顯示為黑點,檢測人員就能很容易將該瓶子剔除出來。

機器視覺檢測設備表面缺陷無損檢測的現在與未來


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