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認識到機器視覺檢測設備-工廠制造業人工智能解決方案

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認識到機器視覺檢測設備-工廠制造業人工智能解決方案

發布日期:2019-08-19 作者: 點擊:

使用人工智能技術,通過深度學習算法、數據訓練不斷優化識別效果,結合工業相機、機械手臂、自動化產線等設備,精度可達99%以上,廣泛用于各種制造業領域的產品缺陷檢測、OCR字符識別、工業自動化、智能安防監控等

視覺設備檢測廣泛適用于全球各地的工業應用。其中包括電子和半導體檢測、機器人檢測、食品檢測、郵件分揀和印刷圖像檢測。雖然不同應用的具體細節均存在巨大差異,但這些應用本身具有著一個非常重要的共同點: 利用自動光學檢測流程來進行識別物體特征

無錫帕沃爾科技在CCD視覺檢測設備方面具有豐富的產品系列,具有自動視覺檢測設備POW-VS3000軸承檢測設備、POW-VS5000自動視覺檢測加工一體機、自動視覺檢測設備POW-VS4000生產線自動檢測、LED支架檢測自動視覺檢測設備POW-VS2000、自動視覺系統檢測設備POW-VS4000生產線自動檢測、POW-VS5000自動視覺檢測加工一體機、自動視覺檢測設備POW-VS3000軸承檢測設備、非標定制視覺檢測設備,在下面這些場景的應用中具有獨特優勢

 當代圖像處理系統可用于質量控制和程序控制的各個方面,不但汽車制造商使用這些控制和檢查系統,包括其供應商和汽車車間在內亦使用該類系統。例如,直接在供應商的生產線上使用數字相機用于檢測ABS系統的O環。另一個例子就是:在車間中,光軸測量系統的使用大大節省了人工成本。

機器人已經在工業生產中占據眾多領域。它們用于處理重型部件、進行精確定位和高度重復的動作。同時它們可以始終如一地提供高質量和高可靠性。機器視覺系統長期以來用于讓機器人“植入視覺”。 只有當相機和圖像處理準確告訴機器人需要移動的位置時,機器手才能執行高精度夾持和定位動作。

相機用于電子元件檢測已經有幾十年歷史。計算機、手機或電視等各種電子設備的電路中都包含大量的電子元件,并且使用的電子元件越來越緊湊,生產周期也越來越短。這些使得在生產期間和之后都必須使用相機系統檢查這些元件。這些有源元件是在半導體晶圓上制造的。誠然,單晶圓的密度和結構復雜度在逐年增加,對質量控制的要求也越來越高,因此相機監測系統也隨之發展起來。

隨著時代發展,人們對食品質量要求越來越高,與此同時,生產工藝運行速度也越來越快,給食品生產商帶來更多挑戰?,F代相機為食品生產和質檢提供全面支持。它能確保食品質量始終如一,并使得生產過程高效和快捷。

在印刷行業里,速度決定一切!即:報紙和雜志印刷機以每小時高達100公里的速度印刷頁面,若要檢查彩色印刷圖像,則對系統相機的顏色保真度要求顯得異常高。此外,要準確有效地檢查紙張、木材、紡織品、玻璃和類似網狀材料是否存在缺陷,相機必須具備高靈敏度,以及處理高速成像的能力。

機器視覺檢測設備-工廠制造業人工智能解決方案



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